Digital analytics to proces zbierania, analizowania i interpretowania danych cyfrowych, które pozwalają na zrozumienie zachowań użytkowników w środowisku online. Dzięki digital analytics można m.in. poznać preferencje użytkowników, śledzić trendy i zidentyfikować potencjalne obszary do optymalizacji na stronie internetowej lub aplikacji mobilnej.
Usługi digital analytics pozwalają na poznanie preferencji użytkowników, zrozumienie, jakie działania marketingowe przynoszą najlepsze wyniki, a także identyfikację obszarów do optymalizacji. Dzięki tym informacjom można poprawić efektywność działań marketingowych, zwiększyć konwersję i poprawić doświadczenie użytkownika na stronie internetowej lub aplikacji mobilnej.
Do analizy danych cyfrowych stosuje się różne narzędzia, takie jak Google Analytics, Adobe Analytics, Senuto, Answer the Public, Mixpanel, Amplitude, Segment, czy Snowplow i inne
Typy danych cyfrowych, które mogą być analizowane przez digital analytics, obejmują m.in. informacje o odwiedzinach na stronie internetowej, źródłach ruchu, zachowaniach użytkowników, informacje demograficzne, czy preferencje zakupowe.
Najważniejsze wskaźniki wydajności w digital analytics zależą od celów biznesowych, ale obejmują m.in. liczbę odwiedzin, stopę odrzuceń, średni czas spędzony na stronie internetowej, konwersję, koszt za akwizycję klienta (CAC) czy wartość życiowa klienta (LTV)
Trendy w dziedzinie digital analytics obejmują m.in. automatyzację, personalizację, rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zwiększenie znaczenia danych pierwszej strony, czy zwiększenie znaczenia analizy danych w czasie rzeczywistym. Najlepsze praktyki obejmują m.in. ustalenie celów biznesowych, określenie KPI, odpowiedni dobór narzędzi, analizę danych w kontekście, a także monitorowanie zmian i działanie na podstawie wyników.
